Una app per smartphone all’avanguardia potrebbe fornire un modo rapido ed economico per realizzare una diagnosi di cancro.

Il dispositivo – ribattezzato D3 system – include una luce LED a batteria che consente a uno smartphone standard di registrare dati di imaging ad alta risoluzione con la sua fotocamera.

“Ci aspettiamo che la piattaforma D3 migliorerà l’ampiezza e la profondità di screening dei tumori”, dice il Dr Ralph Weissleder.
Il sistema D3, che sta per diagnosi di diffrazione digitale, è in grado di registrare dati su più di 100.000 cellule da un campione di sangue o di tessuto in una singola immagine.

I dati registrati dal dispositivo smartphone vengono poi inviati per l’elaborazione attraverso un servizio cloud sicuro e criptato.

In un progetto pilota per il nuovo sistema, una corretta diagnosi è stata restituita dai server in meno di un’ora.

I ricercatori che stanno dietro il nuovo sistema sostengono che i costi di diagnosi siano solo £ 1.25 per campione – e diminuiranno nel tempo.

Il co-autore dello studio dottor Cesar Castro, del Massachusetts General Hospital Cancer Center negli Stati Uniti, ha dichiarato: “Considerato il peso globale del cancro, un accesso limitato ai servizi per questa patologia in molte regioni aumenta la necessità di tecnologie emergenti a basso costo, portatili e con approcci diagnostici rapidi che possono essere consegnati presso il punto di cura”.

“I dati genomici e biologici emergenti per vari tipi di cancro, che possono essere essenziali per la scelta della terapia più appropriata, sostiene la necessità di strategie di profilazione molecolari che sono più accessibili ai fornitori, ricercatori clinici e pazienti, e crediamo che la piattaforma che abbiamo sviluppato fornisce caratteristiche essenziali a uno straordinario e basso costo”.

I ricercatori spiegano che il sistema D3 impiega la stessa tecnologia utilizzata per realizzare ologrammi per raccogliere le immagini microscopiche d’analisi digitale della composizione molecolare di cellule e tessuti.

Gli investigatori hanno condotto analisi di campioni di biopsia cervicale da 25 donne con PAP test anormale.

L’analisi D3 ha classificato correttamente i campioni bioptici come ad alto rischio, a basso rischio o benigni – con ciascuno dei risultati corrispondenti a quelli restituiti da analisi patologiche convenzionali.

Il co-autore anziano dello studio dottor Ralph Weissleder ha dichiarato: “Ci aspettiamo che la piattaforma D3 migliorerà l’ampiezza e la profondità di screening dei tumori in un modo che è fattibile e sostenibile”.

“Sfruttando la maggiore penetrazione della tecnologia della telefonia mobile in tutto il mondo, il sistema dovrebbe consentire la tempestiva diagnosi di casi sospetti o ad alto rischio che potrebbe aiutare a compensare i ritardi causati da servizi di patologia limitati in quelle regioni e ridurre la necessità per i pazienti di ritorno per la cura di follow-up, che è spesso una sfida per loro”.